Data Analytics para Ejecutivos No Técnicos

  • Jueves, 11 de diciembre - 19h00 a 21h00

Este programa está diseñado para líderes y tomadores de decisiones que necesitan interpretar datos, generar insights y supervisar procesos analíticos sin involucrarse en la parte técnica. A través de un enfoque accesible y orientado al impacto, los participantes aprenderán a transformar datos en decisiones estratégicas, dominar el lenguaje del análisis y liderar equipos con mayor claridad y enfoque basado en evidencia.

Objetivos del curso:

  • Comprender los principios clave del análisis de datos aplicados a la gestión.
  • Aprender a leer, interpretar y utilizar dashboards y reportes ejecutivos.
  • Conocer las preguntas correctas que deben guiar cualquier proceso analítico.
  • Tomar decisiones basadas en datos sin depender completamente de perfiles técnicos.

Lo que aprenderás:

  • Fundamentos del análisis de datos explicado en lenguaje ejecutivo.
  • Diferencia entre métricas, KPIs e insights.
  • Cómo leer dashboards y extraer conclusiones estratégicas.
  • Modelos de visualización para presentaciones de alto nivel.
  • Buenas prácticas para liderar proyectos basados en datos.

Dirigido a:

Profesionales que ocupan roles de liderazgo o dirección de equipos, interesados en integrar el análisis de datos en su toma de decisiones diaria sin requerir habilidades técnicas.

Estructura del curso y contenidos

Módulo 1: ¿Qué es Data Analytics y por qué importa al liderazgo?

  • El valor estratégico del análisis de datos
  • Datos vs. información: qué busca un líder
  • Casos de éxito en decisiones basadas en evidencia
  • Introducción a conceptos clave en lenguaje ejecutivo

Módulo 2: KPIs, métricas e indicadores: cómo interpretarlos

  • Cómo construir e interpretar indicadores clave
  • Métricas accionables vs. decorativas
  • Errores comunes en la lectura de reportes
  • Selección inteligente de KPIs por área funcional

Módulo 3: Dashboards para la toma de decisiones

  • Cómo leer un dashboard sin perderse
  • Qué preguntas debe responder un panel de control
  • Visualización efectiva de datos para no técnicos
  • Lectura de tendencias, alertas y anomalías

Módulo 4: Cómo liderar desde los datos (sin ser técnico)

  • Qué debe preguntar un líder a su equipo de analítica
  • Limitaciones comunes en proyectos basados en datos
  • Sesgos cognitivos y cómo evitarlos en la toma de decisiones
  • Casos reales de liderazgo basado en evidencias

Módulo 5: Presentaciones ejecutivas basadas en datos

  • Cómo estructurar un argumento con respaldo numérico
  • Herramientas visuales para persuadir con datos
  • Cuándo usar gráficos, tablas o narrativas
  • Plantillas para presentaciones de alto impacto

Módulo 6: Sesión en vivo con experto – Simulación de decisión ejecutiva basada en datos

  • Análisis conjunto de un dashboard real
  • Simulación de toma de decisiones con datos incompletos
  • Preguntas clave que debe formular un líder no técnico
  • Recomendaciones finales para liderar con visión analítica

Información logística del curso

  • Modalidad: Online
  • Duración total: 10 horas
  • Online, en vivo, vía Zoom: 2 horas de práctica intensiva
  • Virtual (plataforma): 8 horas de trabajo autónomo teórico asincrónico
  • Fecha: Jueves, 11 de diciembre de 2025
  • Horario de la Clase Online: 19h00 a 21h00

Evaluación final

  • Al finalizar el curso, se incluirá una evaluación de opción múltiple con 10 preguntas, diseñada para reforzar los aprendizajes clave.
  • El participante deberá aprobar esta evaluación para obtener el diploma correspondiente.
  • Se permitirán intentos ilimitados (retakes), priorizando el aprendizaje continuo.

Diploma de Aprobación

Todos los cursos incluyen un diploma personalizado, que contiene:

  • El nombre completo del participante.
  • La duración total del curso en horas.
  • La fecha de aprobación.
  • El título exacto del curso.
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Inversión (con plan) SIN COSTO Inversión (sin plan) $20 Duración 10 horas Diploma SI Modalidad Online Sincrónica Nivel Principiante Idioma Español 1603 Estudiantes Última Actualización 01/08/2025

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