Toma de Decisiones Basadas en Datos: De la Teoría a la Práctica
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Aprende tips para tomar decisiones estratégicas fundamentadas, identificando métricas, estructurando información y comunicando hallazgos de manera efectiva.
Este curso proporciona las herramientas y conocimientos esenciales para analizar, interpretar y utilizar datos de manera efectiva, permitiendo tomar decisiones estratégicas fundamentadas dentro de una organización. A través del uso de métricas clave y metodologías de análisis, los participantes aprenderán a transformar datos en información accionable que impulse el éxito organizacional.
Objetivos
- Comprender los fundamentos del análisis de datos y su importancia en la toma de decisiones estratégicas.
- Identificar las métricas y KPI más relevantes para evaluar el desempeño organizacional.
- Aplicar herramientas y metodologías que faciliten la interpretación de datos de manera efectiva.
- Desarrollar habilidades de comunicación de hallazgos para respaldar decisiones con evidencia clara.
- Integrar la toma de decisiones basada en datos en la cultura organizacional para mejorar la eficiencia y competitividad.
Lo que aprenderás
- Cómo transformar datos en información útil que facilite la toma de decisiones.
- Principales herramientas y metodologías de análisis de datos, desde Excel hasta Power BI.
- Métodos para evaluar la confiabilidad y validez de los datos en distintos contextos empresariales.
- Estrategias para comunicar hallazgos de manera efectiva a equipos y directivos mediante reportes y visualizaciones.
- Cómo implementar una cultura de toma de decisiones basada en datos dentro de una organización.
Dirigido a
- Directores y gerentes que desean optimizar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de datos.
- Analistas de datos y business intelligence que buscan perfeccionar sus habilidades de interpretación y presentación de información.
- Profesionales de marketing, finanzas y operaciones que necesitan evaluar métricas clave y generar insights accionables.
- Emprendedores y líderes de negocio que desean implementar una cultura basada en datos para mejorar la eficiencia y competitividad.
- Cualquier profesional interesado en mejorar sus habilidades en análisis de datos y su aplicación en la toma de decisiones.
Estructura del Curso y Contenidos
Módulo 1. Fundamentos de la Toma de Decisiones Basada en Datos
- Introducción a la analítica de datos y su impacto en la toma de decisiones.
- Beneficios de una cultura data-driven en las organizaciones.
- Tipos de datos: estructurados, no estructurados y su aplicabilidad.
Módulo 2. Identificación de Datos Relevantes y Métricas Clave
- Cómo definir KPIs estratégicos alineados con los objetivos organizacionales.
- Técnicas para recopilar y estructurar datos de manera efectiva.
- Análisis de tendencias y patrones en la información.
Módulo 3. Herramientas de Análisis de Datos
- Uso de Excel para análisis de datos: Tablas dinámicas, gráficos y modelado de datos.
- Introducción a herramientas avanzadas: Power BI, Google Data Studio y SQL.
- Métodos estadísticos básicos para interpretar datos y tomar decisiones informadas.
Módulo 4. Presentación y Comunicación de Datos
- Técnicas para diseñar visualizaciones efectivas con dashboards e infografías.
- Cómo estructurar reportes claros y persuasivos para equipos directivos.
- Estrategias de storytelling con datos para influir en la toma de decisiones.
Módulo 5. Implementación de una Cultura Data-Driven
- Cómo fomentar la toma de decisiones basada en datos dentro de una organización.
- Creación de procesos internos para la gestión y análisis de datos.
- Casos de éxito de empresas que han implementado una cultura data-driven.
Al finalizar podrás descargar tu diploma oficial en la sección de “DIPLOMAS” de tu perfil.
Currículum
- 2 Sections
- 6 Lessons
- Duración
- CLASE ONLINE1
- MATERIAL ACADÉMICO Y COMPLEMENTARIO6
- 2.1Módulo 1. Fundamentos de la Toma de Decisiones Basada en Datos
- 2.2Módulo 2. Identificación de Datos Relevantes y Métricas Clave
- 2.3Módulo 3. Herramientas de Análisis de Datos
- 2.4Módulo 4. Presentación y Comunicación de Datos
- 2.5Módulo 5. Implementación de una Cultura Data-Driven
- 2.6Evaluación Final10 Questions

Freddy Garcia
Economista con mención Gestión Empresarial. Máster en Econometría Aplicada por la Universidad de Lancaster (Inglaterra) y en Data, Economía y Desarrollo de Políticas Públicas en el MIT (USA).
Es Chief Economist de Andersen en Ecuador. Fue consultor del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Fue viceministro y asesor en el Ministerio de Economía y Finanzas. Además, dirigió el área de Investigación y Proyectos en la Cámara de Comercio de Guayaquil y el área de Estudios Económicos y Estadísticos en una reconocida consultora. Fue miembro del Comité de Calificación de Riesgos en Summaratings y analista de riesgos macroeconómicos.

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