Data Analytics para Ejecutivos No Técnicos
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Jueves, 15 de mayo - 19h00 a 21h00
Este curso proporciona las herramientas y conceptos esenciales para que ejecutivos sin formación técnica puedan comprender, interpretar y utilizar datos en la toma de decisiones estratégicas. Los participantes aprenderán a identificar métricas clave, analizar tendencias y aprovechar el poder de la analítica de datos sin necesidad de conocimientos avanzados en programación o estadística.
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la analítica de datos y su impacto en la estrategia empresarial.
- Identificar métricas y KPI relevantes para la toma de decisiones.
- Aplicar herramientas y metodologías para interpretar datos de manera efectiva.
- Desarrollar habilidades para comunicar hallazgos y respaldar decisiones con evidencia.
- Integrar la toma de decisiones basada en datos en la cultura organizacional.
Lo que aprenderás
- Cómo transformar datos en información útil para la estrategia empresarial.
- Principales herramientas de análisis de datos y cómo utilizarlas sin conocimientos técnicos.
- Métodos para evaluar la confiabilidad y validez de los datos en distintos contextos.
- Estrategias para comunicar hallazgos a equipos y directivos mediante reportes y visualizaciones.
- Cómo implementar una cultura data-driven en la organización.
Dirigido a
- Directivos y gerentes que desean optimizar la toma de decisiones mediante el uso de datos.
- Profesionales de marketing, finanzas y operaciones que necesitan evaluar métricas clave.
- Emprendedores y líderes de negocio que buscan integrar análisis de datos en su estrategia.
- Consultores y asesores que apoyan a empresas en la transformación digital.
- Cualquier persona interesada en mejorar su capacidad de interpretación y uso de datos en el entorno empresarial.
Estructura del Curso y Contenidos
Módulo 1. Introducción a la Analítica de Datos para Ejecutivos
- Qué es la analítica de datos y por qué es clave en los negocios.
- Tipos de datos y su aplicación en la estrategia empresarial.
- Beneficios de una cultura data-driven en las organizaciones.
Módulo 2. Identificación de Datos Relevantes y KPIs Estratégicos
- Cómo seleccionar KPIs efectivos para diferentes áreas del negocio.
- Métodos para recopilar y estructurar datos de manera eficiente.
- Análisis de tendencias y patrones en los datos.
Módulo 3. Herramientas de Análisis de Datos para Ejecutivos
- Uso de Excel y Google Sheets para análisis básico de datos.
- Introducción a Power BI y Google Data Studio para reportes visuales.
- Cómo interpretar gráficos y dashboards empresariales.
Módulo 4. Interpretación de Datos y Toma de Decisiones
- Cómo detectar insights y oportunidades en los datos.
- Estrategias para reducir sesgos y mejorar la interpretación de métricas.
- Casos de éxito en la toma de decisiones basada en datos.
Módulo 5. Comunicación y Presentación de Datos en la Empresa
- Cómo estructurar reportes ejecutivos basados en datos.
- Estrategias de storytelling con datos para influir en la toma de decisiones.
- Herramientas para mejorar la visualización y presentación de datos.
Al finalizar podrás descargar tu diploma oficial en la sección de “DIPLOMAS” de tu perfil.
Currículum
- 2 Sections
- 1 Lesson
- Duración
- CURSO ONLINE1
- CONTENIDO ACADÉMICO Y COMPLEMENTARIO0

Freddy Garcia
Economista con mención Gestión Empresarial. Máster en Econometría Aplicada por la Universidad de Lancaster (Inglaterra) y en Data, Economía y Desarrollo de Políticas Públicas en el MIT (USA).
Es Chief Economist de Andersen en Ecuador. Fue consultor del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Fue viceministro y asesor en el Ministerio de Economía y Finanzas. Además, dirigió el área de Investigación y Proyectos en la Cámara de Comercio de Guayaquil y el área de Estudios Económicos y Estadísticos en una reconocida consultora. Fue miembro del Comité de Calificación de Riesgos en Summaratings y analista de riesgos macroeconómicos.

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