• 8 secciones
  • 73 lecciones
  • De por vida
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  • Bienvenida e Introducción
    1
    • 2.1
      Bienvenida e Introducción
  • Módulo 1: Fundamentos de la Dirección Basada en Datos
    Principios esenciales de la gestión estratégica sustentada en evidencia. Explora el rol del dato como activo organizacional, la evolución hacia decisiones data-driven, los niveles de madurez analítica y la importancia de una cultura empresarial basada en evidencia para fortalecer la competitividad y la toma de decisiones informadas
    5
    • 3.1
      El rol del dato en la estrategia organizacional
    • 3.2
      Madurez analítica en las organizaciones
    • 3.3
      Marcos teóricos y conceptuales de la dirección basada en datos
    • 3.4
      Teoría de la toma de decisiones racionales vs. heurísticas
    • 3.5
      Actividad sugerida
  • Módulo 2: Diagnóstico A través de Métricas Relevantes
    Seleccionar, interpretar y aplicar indicadores clave de desempeño (KPI, BSC, OKR, NPS, CSAT, CES) para evaluar la efectividad organizacional. Construir un sistema de medición alineado con los objetivos estratégicos.
    14
    • 4.1
      Informes fragmentados
    • 4.2
      Identificando tendencias
    • 4.3
      Diferencia entre percepción, indicadores y evidencia empírica
    • 4.4
      Validez estratégica de los indicadores
    • 4.5
      Ejemplo aplicado
    • 4.6
      Identificación de indicadores clave (KPI)
    • 4.7
      Concepto y evolución del KPI
    • 4.8
      Qué es un OKR
    • 4.9
      OKR a profundidad
    • 4.10
      Cómo recolectar y validar datos con fiabilidad
    • 4.11
      Principios de calidad de datos: exactitud, consistencia, completitud y oportunidad
    • 4.12
      Limitaciones del análisis basado exclusivamente en datos cuantitativos
    • 4.13
      Implicaciones prácticas del diagnóstico para líderes y directivos
    • 4.14
      Actividad sugerida
  • Módulo 3: Análisis y Visualización de Información
    Técnicas esenciales para transformar datos en conocimiento. Analizar, interpretar y representar información mediante herramientas visuales efectivas, facilitando la comprensión de tendencias, patrones y resultados que impulsan decisiones.
    25
    • 5.1
      El valor de los datos
    • 5.2
      El análisis y la visualización de datos como respuesta
    • 5.3
      El papel de la visualización en la toma de decisiones directivas
    • 5.4
      Qué permite la visualizacion de datos a los directivos
    • 5.5
      Ejemplo aplicado
    • 5.6
      Visualización de información: principios y buenas prácticas
    • 5.7
      Relevancia práctica para líderes y directivos
    • 5.8
      Relevancia aplicada al contexto latinoamericano
    • 5.9
      Diferencia entre análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo
    • 5.10
      Los niveles como objetivo de la organización
    • 5.11
      El rol de la analítica en la cadena de valor de la información
    • 5.12
      Narrativa de datos y comunicación estratégica
    • 5.13
      Puente entre la analítica y la acción
    • 5.14
      Introducción al data storytelling: del dato al relato persuasivo
    • 5.15
      Implicaciones prácticas para líderes y directivos
    • 5.16
      El rol del directivo como traductor de datos en decisiones estratégicas
    • 5.17
      Ejemplo aplicado
    • 5.18
      Competencias necesarias en líderes data-driven
    • 5.19
      Cómo liderar equipos multidisciplinarios
    • 5.20
      Ejemplo aplicado
    • 5.21
      Gobernanza en la presentación de datos
    • 5.22
      Quién se encarga y cómo se almacenan
    • 5.23
      Riesgos de manipulación o mal uso de visualizaciones en la toma de decisiones
    • 5.24
      Ejemplo aplicado
    • 5.25
      Actividad sugerida
  • Podcast
    1
    • 6.1
      Del Análisis a la Visualizacion de Datos
  • Módulo 4: Traducción de Datos en Acción
    Convertir el análisis en decisiones estratégicas y operativas. Interpretar hallazgos, priorizar acciones y diseñar planes basados en evidencia, asegurando que los datos generen impacto real en la gestión y los resultados organizacionales.
    9
    • 7.1
      La importancia de traducir diagnósticos en decisiones efectivas
    • 7.2
      Qué significa traducir datos en acción
    • 7.3
      Ejemplo aplicado
    • 7.4
      De los insights a las decisiones estratégicas
    • 7.5
      Diferencia entre insight descriptivo y acción estratégica
    • 7.6
      Diseño de planes de acción alineados con objetivos
    • 7.7
      De los KPI al plan operativo: conectar métricas con iniciativas
    • 7.8
      Estudios de casos: de los datos a la acción
    • 7.9
      Actividad sugerida
  • Módulo 5: Implementación y Retroalimentación
    Ejecutar estrategias basadas en datos y establecer mecanismos de seguimiento y mejora continua. Monitorear resultados, aplicar retroalimentación efectiva y ajustar decisiones para optimizar el desempeño y consolidar una cultura organizacional orientada a la evidencia.
    18
    • 8.1
      Relevancia práctica para líderes y directivos
    • 8.2
      Qué significa para los directivos
    • 8.3
      Ejemplo aplicado
    • 8.4
      Fundamentos de la implementación estratégica basada en datos
    • 8.5
      El gran reto del management
    • 8.6
      La ejecución como fase crítica de la estrategia
    • 8.7
      Cómo medir el impacto de las acciones tomadas
    • 8.8
      Consecuencias de una buena implementación
    • 8.9
      El concepto de impacto en dirección estratégica
    • 8.10
      Implicaciones prácticas para líderes y directivos
    • 8.11
      El rol del líder en la implementación y retroalimentación
    • 8.12
      Ejemplo
    • 8.13
      Competencias directivas en entornos de implementación data-driven
    • 8.14
      Riesgos de un liderazgo débil en la fase de ejecución
    • 8.15
      Cultura de accountability y aprendizaje organizacional
    • 8.16
      Ejemplo
    • 8.17
      Implicaciones éticas y estratégicas del liderazgo
    • 8.18
      Actividad sugerida
  • Evaluación Final
    1
    • 9.1
      Evaluación Final
      10 preguntas

Dirección Estratégica Basada en Datos: Del Diagnóstico a la Acción

Curriculum

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